心理学英语翻译As we will see, the available evidence suggests inhibition,or at least competition, between medial temporal lobebaseddeclarative memory and striatal-based procedural memory.Even so, this evidence all comes either from animal stud

心理学英语翻译As we will see, the available evidence suggests inhibition,or at least competition, between medial temporal lobebaseddeclarative memory and striatal-based procedural memory.Even so, this evidence all comes either from animal stud
心理学英语翻译
As we will see, the available evidence suggests inhibition,
or at least competition, between medial temporal lobebased
declarative memory and striatal-based procedural memory.
Even so, this evidence all comes either from animal studies that
used lesions or pharmacological intervention or else from human
neuroimaging studies that reported negative correlations between
medial temporal lobe and striatal activation in memory-dependent
tasks. To our knowledge there is little or no human behavioral evidence
of such interactions.
This article reports the results of two experiments that were designed
to investigate this issue. Both experiments used a hybrid
category-learning task in which perfect accuracy could be achieved
if a declarative strategy is used on some trials and a procedural
strategy is used on others. Of the 53 participants in the two experiments
who tried to learn these categories, only 2 appeared to use a
strategy of the optimal type. The responses of all other participants
were consistent with the perseverative use of a single memory system
throughout the experiment. These results run counter to the
predictions of existing single-system theories of category learning
and to the predictions of multiple systems theories that assume
independent learning in the two systems. To our knowledge, they
are the first human behavioral data to support the inhibition suggested
by the previous neuroscience research.
For a variety of reasons, we chose a perceptual category-learning
task for our behavioral paradigm. First, during the past decade
or so, many studies have reported evidence that human categorization
is mediated by a number of functionally distinct categorylearning
systems. The evidence suggests that these different systems
are each best suited for learning different types of category
structures, and are each mediated by different neural circuits
(e.g., Ashby, Alfonso-Reese, Turken, & Waldron, 1998; Erickson &
Kruschke, 1998; Love, Medin, & Gureckis, 2004; Reber, Gitelman,
Parrish, & Mesulam, 2003). Second, there is evidence that these different
category-learning systems map directly onto the major
memory systems that have been proposed (Ashby & O’Brien,
2005). Third, much of the neuroimaging data that supports inhibition
between declarative and procedural memory systems used a
category-learning paradigm. In particular, a number of fMRI studies
have reported an antagonistic relationship between neural activation
in the striatum and medial temporal lobes during category
learning – that is, striatal activation tended to increase with category
learning, whereas medial temporal lobe activation decreased
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心理学英语翻译As we will see, the available evidence suggests inhibition,or at least competition, between medial temporal lobebaseddeclarative memory and striatal-based procedural memory.Even so, this evidence all comes either from animal stud
正如我们将会看到,现有的证据显示抑制作用,至少竞争,内侧颞lobebased之间的陈述性记忆和纹状体的程序内存.即便如此,这方面的证据都来自人类或动物研究从病变或药物干预,否则即使用神经影像学研究,报道相关任务之间的负相关,内侧颞内存叶及纹状体活化的影响.据我们所知,很少或没有人的这种互动行为的证据.本文报告此问题的调查结果两个实验,旨在.两个实验用混合类别的学习任务,经过精确度可以达到其他战略如果声明是用在一些试验和使用的策略是一个程序.在学习这些类别的53名与会者在两个实验谁尝试,似乎只有2使用类型战略的最佳选择.其他与会者的响应都是符合整个实验的固执使用一个单一的存储系统.这些结果违背类别学习的预测现有单一的,理论体系和两名系统的多系统理论预测的假设自主学习研究.据我们所知,他们是第一个人类行为数据,以支持其抑制由以前的研究表明神经科学的原因.对于一个品种,我们选择了我们的行为模式任务知觉类别的学习.第一,在过去十多年来,许多研究报告证明,人类的分类是一个系统介导的功能数量明显categorylearning.有证据表明,这些不同的系统是最适合每个类别结构类型的学习不同,1998年是每个介导的沃尔德伦,不同的神经回路（例如,阿什比,阿方里斯,特肯,＆;埃里克森和克鲁施克,1998年;爱,梅迪和Gureckis,2004年;雷伯,吉特尔曼,帕里什和梅舒拉姆,2003）.第二,有证据表明,这些不同类别的学习系统地图）直接到2005年的主要存储系统已提出（阿什比和奥布莱恩.第三,系统大部分的影像学资料,内存支持抑制声明和程序之间使用的类别学习的典范.特别是,一些研究报告的功能磁共振成像有一个类别的学习和内侧纹状体神经元之间的敌对关系,活化在颞叶中-也就是说,纹状体活化增加的趋势,学习类,而内侧颞叶激活下降

正如我们将看到，现有的证据表明抑制，
或至少竞争，与内侧颞 lobebased
陈述性记忆和纹状体的程序内存。
即便如此，这方面的证据都来自动物研究，无论是从
用病变或药物干预，否则人类
神经影像学研究，报负相关关系
内侧颞叶及纹状体活化记忆依赖
任务。据我们所知，很少或没有人的行为的证据
这种相互作用。
本...

全部展开

正如我们将看到，现有的证据表明抑制，
或至少竞争，与内侧颞 lobebased
陈述性记忆和纹状体的程序内存。
即便如此，这方面的证据都来自动物研究，无论是从
用病变或药物干预，否则人类
神经影像学研究，报负相关关系
内侧颞叶及纹状体活化记忆依赖
任务。据我们所知，很少或没有人的行为的证据
这种相互作用。
本文报告的结果设计了两个实验，
调查这个问题。两个实验用的混合
类别的学习任务，经过精确度可以达到
如果声明的策略是用在一些试验和程序
战略上使用他人。 53个参与者的两个实验
谁试图了解这些类别中，只有2似乎使用
战略的最佳类型。该反应的所有其他参与者
是一致的固执使用一个单一的存储系统
在整个实验。这些结果违背
预测现有的单一系统的理论学习类
并在预测的多系统理论，假设
自主学习的两种制度。据我们所知，他们
首先是人类行为的数据，以支持其抑制建议
由前神经科学的研究。
对於各种原因，我们选择了一个感性的类别学习
我们的任务的行为模式。首先，过去十年
或如此，许多研究报告证明，人类的分类
一个数字是介导的功能不同categorylearning
系统。有证据表明，这些不同的系统
是每一个最适合的学习不同类型的分类
结构，是每一个不同的介导的神经回路
（例如，阿什比，阿方里斯，特肯和沃尔德伦，1998年;埃里克森＆
克鲁施克，1998年;爱，梅迪和Gureckis，2004年;雷伯，吉特尔曼，
帕里什和梅舒拉姆，2003）。第二，有证据表明，这些不同
类别的学习体系的主要直接映射到
记忆系统已提出（阿什比和奥布莱恩
2005年）。第三，大部分的影像学资料，支持抑制
声明式和程序之间的系统所用的内存
类别学习的典范。特别是，一个数字的功能磁共振成像研究
有报导敌对关系神经激活
在纹状体和内侧颞叶中类
学习 - 这就是，纹状体活化倾向於增加类别
学习，而内侧颞叶激活下降

收起

正如我们将看到，现有的证据表明抑制，
或至少竞争，与内侧颞lobebased
陈述性记忆和纹状体的程序内存。
即便如此，这方面的证据都来自动物的研究，无论是从
用病变或药物干预，否则人类
神经影像学研究，报告之间的负相关
内侧颞叶与记忆相关的纹状体活化
任务。据我们所知，很少或没有人的行为的证据
这种相互作用。
本文报告设计了...

全部展开

正如我们将看到，现有的证据表明抑制，
或至少竞争，与内侧颞lobebased
陈述性记忆和纹状体的程序内存。
即便如此，这方面的证据都来自动物的研究，无论是从
用病变或药物干预，否则人类
神经影像学研究，报告之间的负相关
内侧颞叶与记忆相关的纹状体活化
任务。据我们所知，很少或没有人的行为的证据
这种相互作用。
本文报告设计了两个实验的结果
调查这个问题。两个实验用的混合
类别的学习任务，经过精确度可以达到
如果声明的策略是用在一些试验和程序
战略上使用他人。在两个实验的53名学员
谁试图了解这些类别中，只有2似乎使用
战略的最佳类型。所有其他参与者的反应
是用一个单一的存储系统使用的一贯固执
在整个实验。这些结果违背
现有的单系统理论预测学习类
以及对多个系统的预测理论，假设
自主学习的两种制度。据我们所知，他们
首先是人类行为的数据，以支持其抑制建议
由前神经科学的研究。
对于各种各样的原因，我们选择了知觉类别学习
我们的任务的行为模式。第一，在过去的十年
或如此，许多研究报告证明，人类的分类
是介导的功能数量明显 categorylearning
系统。有证据表明，这些不同的系统
学习是每个类不同类型的最适合
结构，并分别由不同的神经回路导
（例如，阿什比，阿方里斯，特肯和沃尔德伦，1998 年;埃里克森＆
克鲁施克，1998年;爱，梅迪和 Gureckis，2004年;雷伯，吉特尔曼，
帕里什和梅舒拉姆，2003）。第二，有证据表明，这些不同
类别的学习体系的主要直接映射到
内存已提出（系统阿什比和奥布莱恩
2005年）。第三，大部分的影像学资料，支持抑制
声明式和程序之间的系统所用的内存
类别学习的典范。特别是，一些研究的功能磁共振成像
有报道神经之间的敌对关系，活化
在纹状体和内侧颞叶中类
学习 - 这就是，纹状体活化倾向于增加类别
学习，而内侧颞叶激活下降

收起

正如我们所看到的,现有的证据显示抑制,
或者至少内侧颞lobebased之间的竞争,
striatal-based程序性记忆内存和公开。
即便如此,这一证据都是来自动物实验
使用药理学干预或其它病变或从人类
研究报告显示神经之间的负相关
内侧颞叶和多巴胺memory-dependent激活
任务。据我们所知没有或者...

全部展开

正如我们所看到的,现有的证据显示抑制,
或者至少内侧颞lobebased之间的竞争,
striatal-based程序性记忆内存和公开。
即便如此,这一证据都是来自动物实验
使用药理学干预或其它病变或从人类
研究报告显示神经之间的负相关
内侧颞叶和多巴胺memory-dependent激活
任务。据我们所知没有或者很少有人类行为的证据
这种交互作用的。
本文报告两个实验,结果被设计
研究这个问题。这两项实验使用一种混合
category-learning任务中完美的精度可达到
如果一个公开的策略是用在一些试验和程序
策略是用在别人身上。53个参加者的两个实验
那些试图了解这些类别中,只有2似乎用吗
战略的最佳的类型。所有其他参与者的反应
与《perseverative使用单一的记忆系统吗
整个实验。这些结果背道而驰的
现有的single-system理论预测的范畴学习
并预测理论假设的不同的系统
在这两个系统独立学习。据我们所知,他们
是第一个人类行为的数据支持的建议吗
之前的《神经科学研究。
由于种种原因,我们选择了一个感性的category-learning
对我们的行为范式的任务。首先,在过去的十年里
许多研究已经左右,但证据表明人类分类报告
通过一系列的介导功能不同categorylearning吗
系统。事实表明,这些不同的系统
都是最适合学习不同的类别
结构,都是由不同的神经线路介导的
(例如,Ashby,Alfonso-Reese,通过,Waldron,1998;·埃里克森&
退后,1998;爱情,Medin,Gureckis,2004;Reber、摘要吉特曼,
范某和Mesulam》,2003)。第二,有证据表明,这两种截然不同的
地图上category-learning系统专业
记忆系统,这种系统已经提出Ashby & O 'Brien(,
2005年)。第三,许多神经影像数据,支持抑制
声明和程序性记忆系统之间使用
category-learning范式。在特殊情况下,数字技术的研究
有报道说对立的神经活性之间的关系
在内侧颞叶的纹状体的多巴胺,在分类
学习——那就是,多巴胺活化倾向增加与范畴
学习,而内侧颞叶活化下
希望能对你有帮助

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