时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)协方差平稳有三个条件:1.均值回复(均值为常数)2.方差恒定(方差为常数)3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 12:37:25
时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)协方差平稳有三个条件:1.均值回复(均值为常数)2.方差恒定(方差为常数)3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个

时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)协方差平稳有三个条件:1.均值回复(均值为常数)2.方差恒定(方差为常数)3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个
时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)
协方差平稳有三个条件:
1.均值回复(均值为常数)
2.方差恒定(方差为常数)
3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关)
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请问,第三点里面的随机变量就是指残差吗?
协方差平稳是指时间序列(xt)的平稳还是残差值(e)的平稳?
残差值e的自相关一定会造成协方差不平稳吗?因为我看书上对协方差不平稳的检测方法有两种,其中一种是检测残差e的显著性,不显著则平稳(另一种是Dickey-Fuller法),所以我就迷惑了:如果协方差不平稳是指时间序列的不平稳,而不是残差e的不平稳,那么残差e的显著性和协方差不平稳啥关系?
协方差不平稳一定会造成残差值e的自相关吗?
随机游走(random walk)是不是只是协方差不平衡的一种类型,而不是所有类型?如果只是其中一种类型,那么还有其他哪些类型的协方差不平稳?
存在ARCH(autoregressive conditional heteroskedasticity)是不是也意味着“协方差不平稳”?

时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)协方差平稳有三个条件:1.均值回复(均值为常数)2.方差恒定(方差为常数)3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个
第一个问题:
协方差平稳是指时间序列(xt)的平稳,不是残差值(e)的平稳.
中间的一块问题:
你的问题很混乱,在此,首先你需要了解一个概念,协整与非协整.1987年Engle和Granger提出的协整理论及其方法,为非平稳序列的建模提供了另一种途径.虽然一些变量的本身是非平稳序列,但是,它们的线性组合却有可能是平稳序列.
残差值e的自相关,指的是残差序列不平稳,残差序列的不平稳会造成因变量与自变量之间的非协整.(注意是非协整,不是非平稳,协整本身就是一种非平稳.)
最后一个问题:
非平稳包括三种模型,a、随机游走模型;b、带漂移项随机游走模型;c、带趋势项随机游走模型(1还可以带零随机游走模型)这三种模型都是非平稳.

时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)协方差平稳有三个条件:1.均值回复(均值为常数)2.方差恒定(方差为常数)3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个 在数学建模中时间序列模型用在哪些方面 时间序列构成要素组合模型的加法模型和乘法模型中,对季节因素的表述有什么区别 VAR模型是不是随机性的时间序列模型 时间序列模型和神经网络模型有何区别? 时间序列中AR模型的因果性和平稳性有什么区别? 平稳的时间序列模型你会不 怎么用eviews做两个时间序列回归的arma模型x和y是两个时间序列,准备对这两个序列做回归,形式如下图:请问在eviews中怎么实现. 平稳时间序列的均值、方差固定,它的自相关系数还有什么意义平稳时间序列,即使是WSS,已知它在各个时间点上的随机变量的均值、方差都是固定不变的.这相当于序列中这些随机变量是独立(?) 观测数据分析中几种方法的探讨(一) 回归-时间序列模型和贝叶斯预测模型 英语翻译经典时间序列之加法模型:因经典时间序列中加法模型(1-4步与乘法模型一样所以从第五步开始写)第五步:趋势变化因为是加法模型所以,计算剔除季节性变化的公式为(round(sales-se 视频数据是时间序列吗?时间序列是什么,只要跟时间有关就是时间序列么? 什么是 随机变量概率模型 在VAR建立模型中,原序列非平稳,二阶差分平稳后,建立VAR模型是用原序列,还是二阶的平稳序列. VAR模型即向量自回归模型,一定在平稳的时间序列上才能建立吗? Eviews做时间序列分析 全是小值波动的话是什么模型?AR?ARMA?MA? 如何用spss对时间序列的arma模型定阶?rt 时间序列分析运用ARMA(q,p)模型,如何确定q、p的取值